你會不會被資訊爆炸所苦，似乎永遠追不上時代的腳步？想要找到思考和創造的新方法，並更有效地管理你的資訊生活嗎？今天我要分享這本由前阿里巴巴副總裁寫的書，將教你如何利用數位筆記工具，打造一個更好的知識管理系統，讓你可以更聰明地思考，更有智慧地生活。
這本書在說什麼？
《第二大腦》作者是涂子沛，他是前阿里巴巴的副總裁，現在是一位大數據思想家和科技作家，他以前寫過的書籍包含了《大數據》和《數據之巔》等，總銷量已經超過一百萬冊。在這本書中，他提出了一個稱為「第二大腦」的解決方案，用來應對我們現代人面對資訊爆炸的挑戰。
作者認為，所謂的「第二大腦」就像是我們天生大腦的一個「數位副本」，通過數位工具來記錄和備份大腦的思考過程，形成一個儲存在大腦外部的數位記憶體。這種管理和紀錄資訊的方式，通常是用數位筆記工具來實現，例如大家常聽我提過的 Notion、Evernote、Obsidian 以及我現在最常用的 Heptabase。
在這本書中，作者用一款免費的筆記軟體工具「Logseq」（發音是 log-seek）作為範例，介紹了第二大腦的實踐方法。如果你本來就有在研究或使用相關的筆記工具，想要有效處理資訊、達成更好的思考、做出更聰明的決策，這本書就非常適合你來閱讀。我自己身為筆記軟體的重度使用者，這本書帶給我一些不同的啟發。
這本書的特色是什麼？
我認為這本書的特色就是它的「操作感很強」。
作者一開始用簡短的篇幅介紹了第二大腦的重要性。
他提到所有技術都是人的延伸。例如望遠鏡是眼睛的延伸，汽車是雙腳的延伸，飛機是翅膀的延伸。而從哲學意識上來說，人本身就是不完整的、殘缺的，要依賴於後天的彌補，該怎麼彌補呢？就是依靠工具和技術。而第二大腦就是我們原始大腦的延伸。當我們擁有一個數位工具，可乘載我們大腦的思考和記憶，我們就等於比別人多出了一個工具和技術可以使用。
然後，作者把大腦和筆記軟體做了一個很有趣的類比。
像是一則筆記內容的一段話，可能是 50~200 字的段落，在筆記軟體裡面就被稱為一個「區塊」（block），這就像是人類大腦的「神經元」一樣，可以當成是一個最小的知識元素。
而筆記軟體裡面的「標籤」（tag）則區分了很多不同的主題和狀態，這就像是人類大腦的「突觸」，我們可以想像成是神經元延伸出來的觸角，這個觸角又會連結到其他的神經元。這就像是一個主題底下，是由很多的知識元素組成的一樣。
接著，筆記軟體裡面的「頁面」（page），就像是人類身體的「反射區」，反射區負責的就是一些自動產生的反射動作，像是肚子飢餓的時候就會流口水，手被火燙到的時候就會縮回來。而筆記的頁面裡面，如果用標籤來進行篩選，就會看到特定的標籤主題下，有哪些已經寫過的筆記區塊，自動產生在這些頁面上，讓我們一次性的瀏覽和整理。
所以，作者透過這個大腦和筆記軟體的類比，教我們怎麼樣一步步建立起每一個元素。書中有大量的步驟和範例說明，對於「Logseq」筆記軟體的使用者來說，就像是有人手把手帶著你做筆記一樣。而且這本書還有一些偏「難」的部分，適合比較 hardcore 的使用者，像是搜尋筆記的程式語法、篩選筆記之間關係的關聯圖。
最後，這本書的操作方法，大部分也適用於其他同類型的筆記軟體，如果你正好煩惱要怎麼操作自己的筆記流程，你就可以參考作者的方法。
啟發一：最重要的是記憶力嗎？
接下來我想談一些這本書帶給我的啟發。第一個是關於「記憶」的迷思。
作者提到，為什麼我們平常看過、聽過這麼多的資訊，卻都記不起來？最主要的原因是因為，從有「印象」到「認識、理解和掌握」的道路是非常遙遠的，也是非常崎嶇的，而許多人不過就是這裡走走、那裡看看的漫遊者。因為自己懶散和缺乏毅力，永遠停留在「印象」附近，無法抵達真正的「認識和掌握」。
科學研究指出，如果要大腦牢牢記住，就必須對輸入的資訊進行深入分析，透過關注新的資訊並以系統和有意義的方式，跟自己已經牢牢記住的知識連結起來。而當我們不注意一個想法或體驗時，大腦的神經細胞會在幾秒鐘內失去興奮狀態，記憶就會從腦海中逃脫，只留下輕微淡薄的痕跡。
這段描述讓我產生了一個啟發。
我認為，任何標榜著「如何記得所有東西」的文章、影片或者任何形式的內容，都只是一種利用了人性弱點的標題檔。我們總是一廂情願抱著希望，總會遇到某一種神奇的方法，幫我們記住任何看過、聽過、學過的所有東西。
這種深怕自己錯過什麼、忘掉什麼的感覺，就是現代人常見的一種症狀：「對於知識的錯失恐懼症（ FOMO）」。然而，這是一個嚴重的迷思，因為人們過度高估了記憶力。面對新知識的優先態度應該是：不要求記得，而是求理解。
真正將知識內化的人會明白：「不需要記得所有東西，而是儘管忘掉大部分的東西，需要的時候還是能夠即時取用。」也就是說，從第二大腦取用。我們不需要強求自己背誦數據和事實，而是透過理解和關聯來內化知識。重點在於思考和分析，而不是填鴨式的記憶。
像是許多企業現在強調員工的批判思考和問題解決能力，而不是單純的知識記憶。學術界也有越來越多的教育者開始鼓勵學生理解和思考，而不是死板地背誦。
這就是「第二大腦」鼓勵我們要做的事情，不是死板地記錄資訊，而是把筆記當成一個「活生生的有機體」，是一種會成長、會連結、會產生新想法的工具。就像前面提到的譬喻，大腦的神經元、突觸、反射區，需要不斷的被活化、被提取、被使用，才能夠形成更有意義的記憶，讓我們能夠認識、理解和掌握更多的東西。
我們頭上的這顆大腦，能力非常有限，當它要汲取新的東西，它用的不是消防栓，而是吸管，必須一點一點地啜取。
啟發二：怎樣摘錄金句比較好？
很多讀者常會問我，看書的時候摘錄了很多書中的金句，之後要引用的時候該怎麼做比較好？
作者在書中寫道：「只有一種情況下我允許自己摘錄，那就是我們確實會碰到一些前人總結、書寫的人生至理、千古金句，它們非常經典，讀下來你一個字也不想改，也很難改。在這種情況下，我們才能夠毫無壓力、原汁原味地摘錄。」
然而，他也提醒到一個重點，在完成摘錄之後，我們還是要對細節進行思考，找出它和其他區塊的關聯，唯有如此，才能在建設我們第二大腦的過程中，同步完善我們的思考能力。如果只是「單純的摘錄行為」（也就是全文複製貼上），只是複製了前人的思想，是一種偷懶的行為，這樣打造的第二大腦，只會成為一個數位資料庫，而不是一個輔助我們思考的工具。
我也從這段話獲得了一個啟發，那就是「引用金句是實踐而習得的技能」。
像我自己過去兩年，經常使用卡片盒筆記法，其中有兩種筆記的類型。第一種「文獻筆記」的類型，是摘錄別人的想法；而第二種「永久筆記」的類型，是用自己的話寫下對想法和資訊的簡單解釋，而不是單純蒐集原文。
然而，我們是否要嚴格區分「文獻筆記」和「永久筆記」？
我認為不需要。
因為有的時候，來自原作者的金句已經太簡練、太精準、很難再進一步壓縮，甚至有些原文是富含詩意、極度優美的。
更好的方法或許是融合兩者：替每一段想引述的金句寫一段「開場介紹」，並根據當下的文章脈絡給出一個符合脈絡的「總結評論」，而不是沒頭沒尾地直接呈現一段金句原文。
例如，我們可以先簡介作者當時說出這句話的背景和脈絡，用我們自己的口吻重新描述（部分或全部都可以，視脈絡和篇幅而定），並且在引用之後添加有助於讀者理解的評論。
以我的個人經驗來說，引用金句是透過實踐而習得的技能，你不需要很厲害才能開始，而是要先開始才會變厲害。
啟發三：結論不是最重要的，過程才是
最後是關於「結論」的啟發。
小時候我們在學校，都會想要把所謂的「標準答案」記下來，因為這樣才可以考比較高分。結果到了長大之後，開始想學更多的知識、處理更多的資訊、撰寫更多的筆記的時候，卻把這種壞習慣帶了過來。我們覺得自己要記錄一堆的「重點結論」，好像看到了一個很厲害的結論，就覺得自己非得記下來不可。
我們可能記錄了一堆結論，像是「第二大腦可以幫助你掌握更多知識」，或者「第二大腦可以讓你有更好的職場表現」，這種描述的方式，就只是在講一個結論而已。我們乍聽之下好像覺得很有道理，覺得把這種結論記錄下來就夠了。偶爾會覺得「自我感覺良好」，好像自己儲存了很多知識一樣。
問題是，這些結論對我們有什麼幫助？我們知道這個結論是怎麼來的嗎？在什麼情況下，會產生這種結論？什麼情況不會？
作者在書中提醒我們，對於第二大腦的筆記態度應該是：「結論甚至都可以不記，但細節和前提卻不可以不記。這是因為，結論總是建立在瞭解細節的基礎之上的，如果我們掌握了細節，那從細節可以推導出結論。但如果我們只是知道一個結論，而不知道這個結論是怎麼來的，或者不知道基本的邏輯，那就等同於不知道這個結論。」
所以我們必須明白，現在的網路和數位資訊爆炸，世界上根本不缺結論。也有一堆人只想著等答案，只想要別人直接告訴他結論，而根本忽略了一件事情：過程和細節，才是最有價值。也就是說，面對一個新的知識，我們必須帶入自己的背景情況、依據自己的資源、根據自己的故事，才能夠有更深入的討論，也才能夠有更全面的分析。要做到這種程度，推導出來的結論才是真正有用的。
而我認為，做筆記這件事情的本身，就是一種持續練習「推導過程」的行為。這個世界上有價值的不是到處可見的結論，而是我們身而為人，知道如何推導過程的能力。
後記：一個擁有第二大腦的明天
總結來說，《第二大腦》是一本包含了原理和操作方法的書，對於「個人知識管理」這門學問有興趣的讀者，讀起來會覺得特別有意思。如果你剛好有在使用 「Logseq」筆記軟體，那這本書應該是目前市面上唯一講得這麼深入的了。
講到這邊，我猜有很多讀者會好奇，這本跟之前另外一本《打造第二大腦》有什麼差別？我認為《打造第二大腦》比較像是一本基礎入門書，它讓我們瞭解第二大腦的好處，然後分享了一些簡單好執行的流程，讓我們知道怎麼處理大量的資訊，擁有更好的專案管理和生活規畫技巧，這本書強調的是一種「工作流程」（workflow）的概念。
而《第二大腦》會更偏向於「個人知識管理」的實際操作方法，它的難度比較高一點，但是也講得更深，特別是針對軟體的操作，以及一些程式碼的應用方式。這本書更強調的是一種對於「知識」的處理態度，比較偏向是一本處理知識的「方法論」（methodology）的書。
最後，無論你是否對這兩本書有興趣，或者準備要起步，我們都可以思考一個作者所提出的問題：「一個高效的、有用的，能和你自己的第一大腦配合的第二大腦，可能需要你投入幾年甚至十幾年的時間精心打造。想像一下，如果在不遠的明天，如果人人都擁有一個這樣的第二大腦，而你沒有，那會怎麼樣呢？」
想知道更多關於閱讀的大小事嗎？也歡迎您聽聽我的 Podcast《下一本讀什麼？》。
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